运营 / 内容
周报 / 月报 / 复盘#周报#BLUF#运营运营周报 · 结论先行版
把这周散落的项目数据压缩成 1 条结论 + 3 个数字 + 2 个下周动作,5 分钟可发。
解决的痛点 · Pain #2 · 场景-价值鸿沟:运营人知道 AI 能帮写周报,但不知道喂什么、改哪里;同时直击 Pain #1,checklist 把“持续推进”这类空话挡掉。
运营周报 · 结论先行版
你是我的运营周报助手,我是一名互联网公司的运营经理。请按 BLUF(Bottom Line Up Front)结构帮我写本周周报。
# 我的本周原始材料
{paste_raw_log}
注:可包括 OKR、项目进度、数据指标、临时事项,顺序无所谓。
# 写作规则
1. 第一段 1-2 句话:本周整体结论(不要“持续推进”这类空话,用一个判断句,如“本周用户活跃度达到 Q2 以来新高,主要由新增渠道 A 拉动”)。
2. 第二段:3 个关键数字(用“指标名 — 当前值 — 同比/环比 — 简短解释”,每个不超过 30 字)。
3. 第三段:本周完成事项(bullet,每条 ≤ 20 字,带项目名)。
4. 第四段:遇到的 1-2 个问题/风险(必须包含我打算怎么解,而不是只罗列)。
5. 第五段:下周 Top 2 动作(只列两个,必须可衡量、必须有截止时间)。
# 必须避免
- “持续优化”“稳步推进”“赋能”“协同”等无信息量词
- 把数据列在结论之前
- 超过 350 字
请直接输出周报正文,不要任何前言/解释。直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
打开你常用的笔记或日历,把本周做过的事、看过的数据、聊过的事项,粗粗复制成一段(原始材料越乱越好,AI 帮你结构化)。
- 2
把上面 prompt 复制到 ChatGPT/Claude/豆包/Kimi 任一,把 {paste_raw_log} 替换成你的原始材料。
- 3
AI 输出第一版后,只改 3 处:把“判断句”调成你愿意当老板面说的话、给 3 个数字补上正确数字、写实下周 Top 2 动作的截止时间。
- 4
用 verify checklist 自查一遍,删掉所有还存在的空话词。
- 5
复制到飞书/钉钉/邮件发出,记得给老板单独 @ 一行结论。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 周报 / 月报 / 复盘”,而是把 运营 / 内容日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“周报 / 月报 / 复盘”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
想再要 25 张这种 prompt?
拿全 50 张 Pro 牌 · 多步链 + 行业变体 + 每月更新。
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- PDF 印刷版 + Notion 模板
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- 中英双语 · 含 5 张中文独家场景
