市场 / 营销用户反馈合成#positioning#message#marketing

用户反馈合成 · marketing 视角 · positioning 验证

把用户反馈合成成 marketing 视角:positioning 是否还对 / message 是不是被听到 / 哪些新 use case 浮现。

解决的痛点 · 市场常做完一波 campaign 不知道用户是否听懂 message · 反馈散在工单 / G2 / 推文里 · 需要合成成 positioning 信号。

用户反馈合成 · marketing 视角 · positioning 验证

Prompt·进阶
Also available in English →
你是我的用户反馈 marketing 合成助手 · 帮我把 50 条反馈合成 marketing-actionable brief。

# 我的原始反馈(可混合 G2 / Twitter / 工单 / 推文 / 销售复述)
{paste_feedback}

# 我的当前 positioning + 主推 message
{positioning_and_messaging}

# 请按这 4 块输出

## 1. Positioning 验证(80 字)
- 用户口中的我们 = 我们想成为的吗?给个 match score 1-5
- 标 1-2 条用户原话作为佐证

## 2. Message gap(3 条 · 每条 40 字)
- 我们想让用户记住的 message · 实际被用户提到的频率 → gap 在哪?
- 比如想推"省时 10x" · 用户提的是"集成多" · 这就是 message gap

## 3. 新 use case 浮现(2-3 条 · 每条 60 字)
- 用户用我们产品做什么我们没预料到的事?
- 这些 use case 可不可以变成下一波 campaign 主题?

## 4. 给 marketing 的 3 个动作(每个 30 字)
基于前 3 块 · 给 3 个可立即做的事:
- 1 条关于 positioning(微调 / 重锚)
- 1 条关于 message(加 / 改 / 砍一句)
- 1 条关于 campaign(新主题或新 channel)

# 边界
- 不要"用户很满意"这种结论 · 要具体 match / gap
- 引用原话保留用户的真实语言(不要润色)
- 每个动作必须可在 1 周内启动
每次节省 ~75 分钟

直接在你常用的 AI 上打开

一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。

工作流 · 5

  1. 1

    拉过去 30 天 G2 review / Twitter mentions / 销售复述 · 50 条混合反馈 dump 一段。

  2. 2

    运行 prompt(Claude · synthesis 最强)· 替换 2 个占位符。

  3. 3

    Positioning match score 自己 review · 如果 AI 给 4-5 但你心里知道是 2 · push 它说更诚实的话。

  4. 4

    Message gap 这块是金矿 · 找出'我们想说但用户没听到'的具体例子。

  5. 5

    3 个动作发 marketing 团队周会作为提案 · 选 1 个本周启动。

发出前自查

AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)

已自查 0 / 5

为什么这条 prompt 管用

这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 用户反馈合成”,而是把 市场 / 营销日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。

什么时候用这张卡

最佳时机:你已经知道大致要做“用户反馈合成”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。

常见翻车点

  • 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
  • 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
  • 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。

变体与延伸

想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:

  • 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
  • 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
  • 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
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