产品经理
用户反馈合成#PM#JTBD#synthesis用户反馈合成 · PM JTBD 视角
把 50 条用户反馈合成 PM-actionable brief:JTBD 验证 / 假设挑战 / roadmap 调整 3 个动作。
解决的痛点 · PM 常把反馈塞进 backlog 但不做合成 · 结果 backlog 越来越长 · 真信号被噪音淹没。
用户反馈合成 · PM JTBD 视角
你是我的 PM 用户反馈合成助手 · 用 JTBD 视角帮我把 50 条反馈合成 PM brief。
# 原始反馈
{paste_feedback}
# 我的产品 + 当前 quarter 押注
{product_and_bets}
# 请按这 5 块输出
## 1. JTBD 验证(每个原假设 1 段 · 共 3-5 段 · 每段 50 字)
我们之前对用户 job 的假设是 [X] · 这批反馈验证 / 挑战了哪些?
每段含:原假设 / 反馈中看到的 / 结论(验证 / 挑战 / 推翻)。
## 2. 3 个高 confidence 问题(80 字一个)
基于反馈频次 + 强度 · 给出 PM 应该解的 3 个问题:
- 用户 job(用户口中的)
- 当前他们怎么 hack(可能是用我们产品的奇怪方式)
- 我们应该 build / buy / kill 哪种回应
## 3. 2 个 hypothesis 挑战(60 字一个)
反馈中是否有挑战我们 quarter 押注的信号?如果有 · 大胆说出来:
- 我们押了 X · 反馈说 Y · 我们是否要调整?
## 4. 1 个 "我没预料到" 的洞察(60 字)
- 反馈中最让你意外的一条 / 一类
- 它意味着什么 · 我们之前的 mental model 哪里错了
## 5. Roadmap 动作 3 条(每条 30 字)
- 1 条 add(基于高 confidence 问题)
- 1 条 cut(基于反馈说没人用的)
- 1 条 investigate(基于 hypothesis 挑战需要更多数据)
# 边界
- 不要把每条反馈都当 must-fix · 反馈合成的价值是抽出信号 cut 噪音
- "我没预料到"那条必须真有 · 没有 = AI 没真合成
- 每个动作必须 quarter 内可启动直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
拉过去 4-8 周的工单 / 用户访谈纪要 / NPS 评论 / 销售复述 · 50-80 条 dump 一段。
- 2
运行 prompt(Claude 最强 JTBD reasoning · DeepSeek R1 备用)· 替换 2 个占位符。
- 3
JTBD 验证段自己 review · 如果 AI 全说'验证' = 它在和稀泥 · push 它给至少 1 个推翻。
- 4
Hypothesis 挑战这块需要勇气 · 自己读完后问'我真愿意 share 给团队吗'· 是 = 发。
- 5
Roadmap 3 动作放下周 PM 周会作为提案 · INVESTIGATE 那条优先(成本低 · 信号高)。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 用户反馈合成”,而是把 产品经理日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“用户反馈合成”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
想再要 25 张这种 prompt?
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