营销 deck 大纲 · ROI 讲不哭老板
市场 deck 最常翻车在'数据多 + 故事弱' · 这个 prompt 让你 7 slide 把 ROI 讲成故事。
解决的痛点 · 市场 deck 给 CMO / CEO 时常常被'数字看不懂 / 没看清结论 / 不知道你要他做什么'三连击。
营销 deck 大纲 · ROI 讲不哭老板
你是我的营销 deck 大纲助手 · 帮我把一份 marketing 汇报压成 7-10 slide · ROI 讲成故事不是堆数据。
# 汇报上下文
- 标题: {deck_title}
- 受众: {audience}(CMO / CEO / board / cross-functional)
- 时长: {duration}
- 我要他做的 1 件事: {one_action}
- 关键 ROI / metric 数据: {roi_data}
- 故事钩子(用户 case / market shift / 反常识洞察): {story_hook}
# 输出大纲
## 1. Deck thesis(30 字)
判断 + 数字 + action 三件套 · 比如"Q3 把品牌预算切 30% 到 performance · CAC 预期降 25% · 求批 9/1 启动"。
## 2. 7-10 slide 大纲(每 60 字)
每 slide:
- title 一句结论
- 3-5 bullet ≤ 12 字
- 一个金句
- 标注 type:hook / data / insight / recommendation / proof / Q&A 引子
## 3. 故事曲线(40 字)
明确写"故事弧":hook → 冲突 → 数据 / 洞察 → 转折 → 推荐 → 行动。哪 slide 是冲突 / 哪 slide 是转折?
## 4. 高潮 slide(20 字)
只 1 张 · 通常是"我发现 X" 或 "我推荐 X"。
## 5. 砍掉清单(40 字)
3 件你想塞但应该砍:比如"channel 全展开"、"agency 评分对比"、"历史 campaign 全集"。
## 6. Q&A 预演(3 条 · 30 字)
- 1 个挑战数据真实性的问题
- 1 个挑战 trade-off 的问题
- 1 个挑战时机的问题(为什么现在不是 6 个月后)
# 边界
- 7-10 slide 上限
- 每 slide title 是结论 · 不要"Q3 数据"
- ROI 必须以"客户 / 业务 metric"呈现 · 不只 channel metric直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
汇报前 48h · 把 ROI 数据 + 故事钩子 + 你想要的动作 dump 一段。
- 2
运行 prompt(Claude 故事结构最强 / ChatGPT 也行)· 替换 6 个占位符。
- 3
故事曲线这块特别重要 · 没冲突 = 受众睡着。AI 给的太平就 push 加冲突点。
- 4
高潮 slide 自己决定 · AI 标的不一定对 · 想清你最想让受众感受到什么。
- 5
彩排 1 遍 · 7-10 slide × 1 分钟 = 7-10 分钟 · 跟时长对齐(留 Q&A buffer)。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 PPT 大纲”,而是把 市场 / 营销日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“PPT 大纲”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
想再要 25 张这种 prompt?
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