HR all-hands deck · talent state of union 大纲
每季度给 leadership 或 all-hands 的 'talent state of the union' deck · 7 slide 同时讲 hiring + retention + culture · 不让 leadership 睡着。
解决的痛点 · HR all-hands deck 常做成'数据堆 + 文化口号' · leadership 看不到具体动作 · 员工感受不到诚意。
HR all-hands deck · talent state of union 大纲
你是我的 HR all-hands deck 大纲助手 · 帮我把季度 talent state of the union 写成 7-10 slide。
# 汇报上下文
- 标题 + 季度: {deck_title}
- 受众: {audience}(leadership / all-hands / board)
- 时长: {duration}
- 关键数据(time-to-hire / retention / engagement score / DEI metric): {hr_data}
- 想推的 1 个动作(approve new hiring plan / launch L&D / etc.): {one_action}
# 输出大纲
## 1. Talent thesis(30 字)
"本季 talent 状态 [judgment] · 关键数据 [number] · 下季动作 [action]"。必须含三件套。
## 2. 7-10 slide 大纲(每 60 字)
- Slide 1:state of talent(一句 judgment + 3 个核心数字)
- Slide 2-3:hiring funnel + 关键 metric
- Slide 4:retention(churn rate · exit theme · 不藏 bad news)
- Slide 5:culture / engagement(eNPS · 关键 friction)
- Slide 6:DEI metric(具体 · 不要"承诺多元化"空话)
- Slide 7:1 个高潮 slide(通常是"我们决定做 X" 或"我们承认我们错在 Y")
- Slide 8-9:下季 3 件事 · 各含 owner + metric
- Slide 10:asks(我们需要 leadership / 团队什么)
## 3. Truth slide 标记(20 字)
明确标哪 slide 是 "诚实承认坏消息" · all-hands deck 最容易被信任的 slide。
## 4. 砍掉清单(40 字)
3 件你想塞但应该砍 · 比如"全年 hiring 详细数据"、"每个 manager 的 1on1 满意度"。
## 5. Q&A 预演(3 条 · 30 字)
- 1 个挑战 retention 的(谁离职了 · 为什么)
- 1 个挑战 hiring 的(为什么这季没招到 X)
- 1 个挑战 culture 的(eNPS 跌了为什么)
# 边界
- 必须有 1 张 truth slide · 全好消息 = 员工不信
- DEI metric 必须具体数字 · 不能"我们承诺"
- 7-10 slide 上限直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
汇报前 1 周 · 把数据 + 不藏的 bad news + 你想推的动作整理好。
- 2
运行 prompt(Claude / DeepSeek R1)· 替换 5 个占位符。
- 3
Truth slide 是这个 deck 的灵魂 · 自己 review 这一页是不是真诚 · 不是表演。
- 4
Q&A 模拟 · 找一个 senior 员工帮你压力测 retention 问题。
- 5
彩排 1 遍 · 7-10 分钟讲完 · 留 5 分钟 Q&A。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 PPT 大纲”,而是把 HR / 招聘日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“PPT 大纲”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
想再要 25 张这种 prompt?
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