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公众号 / 小红书爆款钩子 · 5 选 1

把一个素材点扩成 5 条不同角度的钩子标题,30 秒选一条不踩坑。

解决的痛点 · Pain #2:运营知道要写社媒,但卡在第一句,Tutorial Hell 的“100 个爆款标题模板”用上效率更低。

公众号 / 小红书爆款钩子 · 5 选 1

Prompt·入门
Also available in English →
你是一名熟悉中文社媒(公众号 + 小红书)的内容策划。我会给你一段我想表达的核心内容,你要为我生成 5 条不同切入角度的开篇钩子。

# 我想表达的核心内容
{paste_core_idea}

# 目标平台和读者
- 平台: {wechat_or_red}
- 读者画像: {audience_description}(例如:25-35 岁互联网职场女性、关心提效与个人成长)

# 输出要求
为我生成 5 条钩子,每条按以下格式:
- 切入角度: (用 1 个词概括,如“反常识”“数字震撼”“个人故事”“问句”“对话”)
- 钩子标题: (≤ 22 字,带情绪,符合目标平台调性)
- 配套首段: (≤ 50 字,把钩子展开,让读者愿意继续往下读)
- 适用判断: (1 句话,什么样的读者最容易被这条钩住)

# 平台调性约束
- 公众号:专业 + 干货感,可用数字,不用过多 emoji
- 小红书:口语 + 第一人称,可用 emoji,标题里加 “我” 或 “你”
- 不要用“震惊体”“标题党”夸大,我要的是真实有内容的钩子

# 自查
输出 5 条之后,你要从读者角度评 1-5 分(1 最差),并标出你最推荐的 1 条 + 1 句推荐理由。
每次节省 ~30 分钟

直接在你常用的 AI 上打开

一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。

工作流 · 5

  1. 1

    把这周你最想分享的一个 idea/案例/观点,用一段大白话写下来(≤ 100 字)。

  2. 2

    把 prompt 里的 {paste_core_idea} / {wechat_or_red} / {audience_description} 三个占位符全部替换。

  3. 3

    AI 给出 5 条钩子后,先看它自己评的最高分那条,再对比其他 4 条。

  4. 4

    选 1 条作为最终方案,自己再人工改一遍(改成你自己说话的语气,AI 的版本通常偏标准化)。

  5. 5

    发布前用 verify checklist 检查,特别是平台调性和是否有夸大表述。

发出前自查

AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)

已自查 0 / 5

为什么这条 prompt 管用

这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 社媒 / 公众号”,而是把 运营 / 内容日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。

什么时候用这张卡

最佳时机:你已经知道大致要做“社媒 / 公众号”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。

常见翻车点

  • 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
  • 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
  • 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。

变体与延伸

想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:

  • 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
  • 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
  • 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
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