产品 Build-in-Public · LinkedIn / 即刻发文
把这周做产品的某个具体决策,写成有洞察的发文,既建立行业声誉又不泄露商业机密。
解决的痛点 · Pain #3 · Tutorial Hell:PM 看了 100 篇“如何做 PM”,但不知道怎么开始公开输出,Build-in-Public 是最低门槛起点。
产品 Build-in-Public · LinkedIn / 即刻发文
Promptproduct-manager × social-post·进阶
Also available in English →你是一名擅长产品思考公开输出的 PM 顾问。请把我这周做的某个产品决策,写成一条 LinkedIn / 即刻 / Twitter 上有洞察的发文。
# 这周我做的决策
{paste_decision}
(例如:决定砍掉某个功能 / 决定改某个定价 / 决定改某个 onboarding 流程,以及背后的数据 / 用户洞察)
# 我想用的平台
{platform}
(LinkedIn / 即刻 / Twitter / 知乎)
# 我不能透露的(商业敏感)
{cannot_disclose}
(例如:具体公司名 / 具体数字 / 具体竞品对比)
# 写作规则
## 结构(150-300 字)
### 第 1 句 · Hook
一个反常识的判断,不要“今天我做了一个决定”。
例:“我们这周砍了上线 3 个月的功能,DAU 反而涨了 12%。”
### 第 2-3 段 · 决策过程(60-100 字)
- 决策前的“假设”
- 数据 / 用户洞察怎么挑战这个假设
- 决策的实际结果(可以用相对数据,如“+12%”,不一定绝对)
### 第 4 段 · 洞察(30-60 字)
- 1 个你从这件事学到的“PM 通用方法论”
- 不要太抽象(如“用户至上”),要可操作(如“上线 3 个月没到 X% 用户量的功能,默认是要砍的,不是要救的”)
### 第 5 段 · 互动钩子(20-30 字)
问读者一个具体问题,引发评论。
不要“你怎么看?”,要“你们公司里有多少功能是 3 个月没起来还在续命的?”
## 平台调性
- LinkedIn:稍微专业一点,可以用 PM 行话
- 即刻:口语化,可以用 emoji,可以“骂自己”显真实
- Twitter:节奏快,每段 ≤ 1 行
- 知乎:可以稍长,有专业感
## 必须避免
- 暴露我标的“不能透露”的信息
- 假装“我一开始就知道”(显得不真实)
- 鸡汤句(“产品是一场修行”“用户永远是对的”)
- 长篇大论(超过 300 字)每次节省 ~25 分钟
直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
选一个本周真的有趣 / 有挣扎的产品决策(不要太正常 / 太常规的)。
- 2
把决策过程写一段大白话,把不能透露的信息单独列出来,让 AI 知道边界。
- 3
替换 3 个占位符,run AI。
- 4
拿到稿子后自己改 3 处:hook 改成你自己语气、洞察句改成你真的相信的、互动钩子换成你真想问的问题。
- 5
发布前自己读一遍,问“我同事看到会不会觉得这是套话?”,觉得是 = 重改。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
已自查 0 / 5 项
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 社媒 / 公众号”,而是把 产品经理日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“社媒 / 公众号”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
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