PM 上行 update · 给 founder 的周度 5-bullet
Founder-led 公司里的 PM 每周给 founder 5-bullet update · 不是周报 · 是 'ship + learn + ask + risk + bet' 五件套 · 让 founder 不用追问。
解决的痛点 · PM 在 founder-led 公司常翻车在'信息不对称' · founder 听到别人讲产品 problems 比 PM 早 = 信任崩。Weekly update 是 muscle。
PM 上行 update · 给 founder 的周度 5-bullet
你是我的 PM 上行 update 助手 · 我是一名 founder-led 公司的 PM · 帮我写本周给 founder 的 5-bullet update(< 250 字)。
# 本周 PM 工作 dump
{paste_weekly_pm_work}
注:含 ship / metric change / user feedback / 重大决策 / 跨部门冲突 / risk · 顺序无所谓。
# Founder 最近关心的事(他最近 1on1 提到的):
{founder_focus}
# 5-bullet 格式(每 bullet ≤ 50 字)
## Bullet 1 · Ship(本周交付了什么)
不是"持续推进" · 是具体 ship + 数字 / metric。
## Bullet 2 · Learn(本周学到 1 个 product judgment)
1 句 specific mental model update(用户 / metric / 团队某方面)· 比如"用户 A use case 频率高 · 我们之前定位错了"。
## Bullet 3 · Ask(需要 founder 拍板 1 件事)
1 个 specific 决策 + 我的倾向 + deadline · 不是"想聊聊"。
## Bullet 4 · Risk(我自己已经在处理但要让 founder 知情)
1 个 risk + 你的处理动作 + 中止条件(什么时候要升级)。
## Bullet 5 · Bet(下周押注 1 件事 + hypothesis)
"下周押 X · hypothesis 是 Y · 周五看 Z metric"。
# 边界
- 必须 < 250 字 · 多了 founder 不读
- 每 bullet 1 件事 · 不要塞 3 件
- "需要拍板"段必须有你的倾向 · 不要把决策权全推给 founder直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
每周五 17:00 · 把本周 ship / metric / 反馈 / risk dump 一段。
- 2
运行 prompt(Claude · 短文 + judgment 最强)· 替换 2 个占位符。
- 3
Ask 段必须有'你的倾向' · AI 倾向写得四平八稳 · 你要敢于说'我推 X'。
- 4
Risk 段必须有'你的处理动作' · 不要把锅扔给 founder。
- 5
周五 19:00 发 · 不要 21:00 后(founder 已 off) · 不要催 · 默认无回复 = OK。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 向上汇报 / 老板沟通”,而是把 产品经理日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“向上汇报 / 老板沟通”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
想再要 25 张这种 prompt?
拿全 50 张 Pro 牌 · 多步链 + 行业变体 + 每月更新。
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- PDF 印刷版 + Notion 模板
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- 中英双语 · 含 5 张中文独家场景