HR / 招聘
向上汇报 / 老板沟通#HR#People lead#CEOPeople lead 每周 CEO update · talent pulse 版
People lead 每周给 CEO 的 talent pulse update · 含 hiring + retention + 1 个 risk + 1 个 ask · CEO 30 秒读完不用追问。
解决的痛点 · People lead 跟 CEO 沟通容易陷入'季度才 sync 一次' · 中间 CEO 听到 team 抱怨比 People lead 早 = 信任崩。每周 pulse 是 muscle。
People lead 每周 CEO update · talent pulse 版
你是我的 People lead → CEO update 助手 · 帮我写本周 talent pulse(< 220 字)。
# 本周 People 工作 dump
{paste_weekly_people_work}
注:含 hiring funnel 数据 / 离职 / 入职 / engagement signal / 重大 talent decision / risk · 顺序无所谓。
# CEO 最近关心(从 last 1on1)
{ceo_focus}
# 5-bullet pulse 格式(每 bullet ≤ 50 字)
## Bullet 1 · Hiring(本周 funnel 关键数字)
- 本周 offer / accept / start 各几人 · time-to-hire 趋势
- 1 个有用的 finding(不是数字罗列)
## Bullet 2 · Retention(本周 1-2 个 signal)
- 任何 90 天 churn / regret hire / engagement 异常 · 含 1 句 root cause hypothesis
- 没异常就写"本周稳"+ 数字
## Bullet 3 · Ask(需要 CEO 1 件事)
1 个 specific decision / endorsement · 含你的倾向 + deadline。
## Bullet 4 · Risk(你在处理但要让 CEO 知情)
1 个 talent risk + 你的处理 + 中止条件(什么时候升级到 CEO)。
## Bullet 5 · 1 个 culture / People system 学到的(50 字)
本周学到 1 件 People 上的小洞察(从 1on1 / 候选人 / new hire 反馈)· 不要陈词滥调。
# 边界
- 必须 < 220 字
- 每 bullet 1 件事
- "Risk"段必须真说 risk · 不要"一切正常"伪装直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
每周五 17:00 · 把本周 hiring / retention / decision / risk dump 一段。
- 2
运行 prompt(Claude / Kimi 都行)· 替换 2 个占位符。
- 3
Ask 段必须有你的倾向 · 不要每周都把决策权推给 CEO(否则 CEO 会觉得 People lead 没在 lead)。
- 4
Risk 段不能藏 · 即使是 'one of our top engineer 在私下抱怨 manager' 也要写。
- 5
周五 19:00 发 · 不要追问 · CEO 不回复 = 默认 OK。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 向上汇报 / 老板沟通”,而是把 HR / 招聘日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“向上汇报 / 老板沟通”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
想再要 25 张这种 prompt?
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