竞品功能拆解 · JTBD 视角
用 JTBD(用户雇佣产品做什么)视角拆 3-5 个竞品功能,找出他们用户在解决什么问题、你能切哪个空白。
解决的痛点 · Pain #2:PM 看竞品常陷入“功能对比”陷阱,真正有价值的是看清“用户雇这功能做什么 job”。
竞品功能拆解 · JTBD 视角
你是一名擅长 JTBD(Jobs-To-Be-Done)框架的产品策略师。我会给你 3-5 个竞品的功能描述,你按 JTBD 视角拆解。
# 我的产品 + 目标用户群
{my_product_and_users}
# 要拆解的竞品功能
{paste_competitor_features}
(每个用 --- 分隔,描述 1-3 句话 + 截图说明也行)
# JTBD 拆解(每个竞品功能一段)
## 竞品功能 {n}:{功能一句话描述}
### Job Statement(用 "When ... I want to ... so I can ..." 格式)
- When:用户什么情境下用这功能(具体场景)
- I want to:用户希望“完成”什么动作
- So I can:用户最终想达到的结果(情感 / 社交 / 功能性收益)
### 关键洞察
- **用户雇佣这个功能去解决的核心矛盾**:把用户的“挣扎”用 1 句话讲清
- **传统方式 vs 这个功能**:用户在没这功能前怎么解决,这功能赢在哪里
- **被忽略的 job**:这个功能没解决的、相关 job(如“完成动作”解决了但“知道做对了”没解决)
### 模仿性 vs 颠覆性
- 这个功能是对标某个老竞品的“模仿性创新”,还是为新 job 创造的“颠覆性创新”?
- 评分:模仿(70%) / 增量(20%) / 颠覆(10%)— 给个百分比并说理由。
## 全局 JTBD Map
把 N 个竞品功能映射到一张 job 列表:
| Job 描述 | 哪些竞品在抢这个 job | 用户在这 job 上的满意度评估 |
- 用户满意度 ≤ 6 分(10 分制)的 job = 机会空白
- 如果有 job 没人在做或大家都做得差,标 🎯 = 你的机会
## 战略建议
1. 我应该跟进的 1 个 job(高满意度但你必须跟,否则掉队)
2. 我应该错位的 1 个 job(没人或都做差,你可以独占)
3. 我应该忽略的 1 个 job(竞品在做但本质不重要,不要被带偏)
# 边界
- 不要把 job 写成功能名(job 是用户视角,不是产品视角)
- 用户满意度评分要有依据(可以是 review 数据 / NPS / 你的访谈)
- 战略建议各只 1 条,逼出最强信号直接在你常用的 AI 上打开
一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。 推荐平台按内容适配度排序。
工作流 · 5 步
- 1
选 3-5 个竞品功能,描述时不只是名字,要包含使用场景和你观察到的用户反应(看官网 / App Store reviews / 用户论坛)。
- 2
把“我的产品 + 用户群”写实,不要“面向所有人”。
- 3
替换两个占位符,run AI。
- 4
Job Statement 是关键 — 如果 AI 写的“When”是泛泛场景(如“想提高效率”),push 它给具体场景(“周一上午 9 点开周会前 10 分钟”)。
- 5
战略建议中的“我应该错位的 job”是黄金,放进下次产品规划会议作为主提案。
发出前自查
AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)
为什么这条 prompt 管用
这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 竞品分析 / 行业研究”,而是把 产品经理日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。
什么时候用这张卡
最佳时机:你已经知道大致要做“竞品分析 / 行业研究”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。
常见翻车点
- 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
- 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
- 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。
变体与延伸
想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:
- 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
- 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
- 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
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