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市场岗面试准备 · 用 portfolio 说话

把面试准备压成'公司当前营销难题 + 我做过的 3 个 case + 3 个数据反问' · 30 分钟出可上场 brief。

解决的痛点 · 市场岗候选人常带'我做过 XX campaign' · 但面试官真正在问'你能解我们当前的 funnel 问题吗' · 准备的角度全错。

市场岗面试准备 · 用 portfolio 说话

Prompt·进阶
Also available in English →
你是我的市场岗面试准备助手 · 我应聘 {position_level}(performance / brand / growth / content 等) · 帮我做一份 portfolio 视角的面试 brief。

# 公司 + 职位
- 公司 + 主营业务 + 增长阶段: {company_stage}
- 职位 + JD 关键点: {position_jd}
- 面试官 + 角色: {interviewer_info}
- 我已知的近况(融资 / 上线 / 营销动作): {recent_news}

# 我的相关经历(请给 3-5 个 campaign / 项目 · 各 1 句话)
{my_marketing_work}

# 请按这 4 块输出
## 1. 公司当前营销难题(120 字)
基于公司阶段 + JD + 近况推测 · 比如 Series B 招 performance lead = 上轮融资烧不起品牌投放需要 ROI · 标信息源。

## 2. 面试官最可能问的 3 件事(每条 50 字)
- 1 个具体 channel / metric 类问题(CAC / payback / LTV)
- 1 个 case 类问题(你做过最 ROI 高的一次 campaign)
- 1 个 trade-off 类问题(没预算时怎么取舍)

## 3. 我要带的 3 个 case(每个 100 字)
从我的经历中挑 3 个: 必须含 · spend 数字 / KPI 起终点 / 你的具体动作 / 1 个学到的反思(失败也行)。
标"这个 case 回应了面试官的哪个问题"。

## 4. 我要反问的 3 个数据问题(每条 30 字)
- 1 个关于 funnel(漏斗哪一段最弱)
- 1 个关于团队(decision-making 模式 · founder-driven vs data-driven)
- 1 个关于 90 天(成功的具体 metric)

# 边界
- 不要"我能贡献 / 我有热情" · 要数字 + case
- 反问要让面试官感到"你已经在做这家公司的 marketing 思考了"
每次节省 ~60 分钟

直接在你常用的 AI 上打开

一键复制 prompt · 同时打开对应平台新标签 · 粘贴即可(⌘/Ctrl + V)。

工作流 · 5

  1. 1

    面试前 24h · 把 JD + 公司近况(尤其营销动作)+ 面试官 LinkedIn dump 一段。

  2. 2

    运行 prompt(Claude / Kimi · 长上下文)· 替换 5 个占位符。

  3. 3

    Section 1 的'当前营销难题'是杠杆点 · 太泛要 push 具体到 channel + metric。

  4. 4

    3 个 case 自己回填具体数字(spend / CTR / CAC) · 不要让 placeholder 上场。

  5. 5

    面试前 30 分钟读一遍 · 把 3 个反问写在便签上随手带。

发出前自查

AI 那些"几乎对"是头号痛点。把这些勾完 · 让评审找不到明显的洞。(勾选状态只存本地 · 我们不追踪。)

已自查 0 / 5

为什么这条 prompt 管用

这条 prompt 不是泛泛的“帮我写 面试准备 / 1:1 准备”,而是把 市场 / 营销日常面对的具体上下文(目标读者、信息密度、可交付格式)塞进去。LLM 在拿到角色 + 场景 + 约束三件套时,输出质量比开放问题高一个量级 — 因为它能在“该突出什么、该省什么”上做对的取舍。

什么时候用这张卡

最佳时机:你已经知道大致要做“面试准备 / 1:1 准备”,但卡在“怎么开口问 AI”这一步 · 肌肉记忆里没有现成的好 prompt,从头写又会漏掉关键约束。把这张卡片复制走、按工作流改 2-3 个字段,30 秒内就能拿到第一版可改的草稿。

常见翻车点

  • 不改任何参数就发 · prompt 里的占位字段不替换 · 出来的草稿通用得像 GPT 默认风格 · 直接被甲方/老板看出来。
  • 跳过自查清单 · AI 那些“几乎对”的翻车通常发生在你以为它做对了某件其实没做的事。
  • 问完不追问 · 第一轮草稿通常 70 分 · 加一句“X 部分再具体些 / 再正式些”能拉到 90 分。

变体与延伸

想把这张卡片用得更顺手?推荐 3 种延伸:

  • 换语种:中英版 prompt 都在卡片里 · 出海场景直接切英版。
  • 换平台:同一条 prompt 在 ChatGPT / Claude / Kimi 上口味略不同 · 推荐字段已标注最适配平台。
  • 叠加自查清单:把清单直接粘到对话最后让 AI 自检一遍 · 翻车率显著下降。
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